7 min de lectura
IA con trazabilidad: cómo saber de dónde sale cada dato
Qué es la trazabilidad en un sistema de IA, seis mecanismos explicados para dirección y qué exige el Reglamento europeo de IA en registro y supervisión humana.
Diseñamos, construimos y operamos sistemas para procesos con mucha documentación y decisiones. Cada dato con su origen. La decisión final, de su equipo.
El punto de partida
El conocimiento depende de pocas personas.
Criterios y precedentes están en carpetas, correos y en la memoria de unos pocos.
Los perfiles caros hacen trabajo repetitivo.
Buscar y rehacer lo que ya existe ocupa sus mejores horas.
Las decisiones no dejan rastro.
Meses después, nadie sabe qué se evaluó ni por qué.
Qué hacemos
Un proceso completo en una plataforma, con sus datos y agentes que preparan el trabajo.
Resultado
Más volumen con el mismo equipo.
Herramientas internas y conexiones entre los sistemas que ya usa.
Resultado
Cada dato se introduce una sola vez.
Cada sistema en producción, con soporte, control del coste de la IA y mejoras.
Resultado
Un sistema que mejora con el uso.
Cómo trabaja la IA
Nada inventado.
Si falta un dato, queda marcado como pendiente.
Cada dato con su origen.
Cada afirmación enlaza a su documento.
Decide su equipo.
El sistema prepara. Su equipo valida y firma.
Sus datos, bajo su control.
Despliegue en su nube si hace falta, con permisos y registro de actividad.
Ideas
7 min de lectura
Qué es la trazabilidad en un sistema de IA, seis mecanismos explicados para dirección y qué exige el Reglamento europeo de IA en registro y supervisión humana.
7 min de lectura
Siete causas por las que los pilotos de IA se quedan en pruebas, una lista de comprobación y cinco pasos para diseñar un piloto acotado y decidir con datos.
7 min de lectura
Criterios para elegir entre SaaS, software a medida o modelo híbrido: coste total, diferenciación, integración, dependencia del proveedor y plazo de resultados.
Preguntas frecuentes
Los que se repiten, manejan mucha documentación y dependen del criterio de expertos. Por ejemplo, propuestas, revisión de expedientes o informes técnicos. Con poco volumen suele convenir otra solución.
Si el proyecto lo requiere, el sistema se despliega en la nube de su empresa, con permisos y registro de actividad. Su empresa decide qué información entra y quién accede.
No. El sistema busca, ordena y prepara borradores. Su equipo revisa, decide y firma.
Con una conversación sobre el proceso y el alcance por escrito. Muchos proyectos siguen con un piloto de unas 6 semanas sobre casos reales.
Siguiente paso
En una primera conversación se ve si hay caso para un piloto.